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l1-geo-html-screen-diff

Compare an L1 project GEO HTML report with the haoxian geo-monitor page (level=project) by on-screen names, percentages, copy, and source-title order, then write a numbered test report. Supports one URL pair or a JSON batch of project_id, html_url, and url. Use when the user asks for an L1 or 项目级 diff of HTML vs 平台, geo-monitor, 露出率, 前三率, 中正面率, 分平台, 露出排行, AI 认知词云, 信源内容类型, 信源发布时间, 媒体类型, 媒体名称, 关联信源, 引用信源榜, 画面值, 批量, or a project-level numerical test report.

L1 HTML 与平台画面对照

对照 L1 项目监测 HTML 与监测页。只比映射板块上写出来的名称、百分比和指定文案。除第 12 项外，不比位置、颜色、条形图还是方块。

计算、接口、排序细则见 reference.md。示例只说明参数怎么传，见 examples.md。示例 JSON 见 batch.example.json。不要把示例里的地址、日期、目录和 JSON 当成默认值。

参数

两种入口。共享参数缺了就停下来问。不要沿用上次对话、示例或本文件里的地址、日期和目录。用户同时给了单条地址和 JSON 时，以 JSON 为准，按数组逐项做，不要只做消息里那一条。

单条

参数	用户怎么叫	用途
platform_url	url地址	监测页完整 URL，含 batchDate、level=project、project
html_url	html地址	历史 HTML 完整 URL，有版本参数时原样使用
platform_period	url日期	平台监测周期，如 9月w38。只核对页面日期文案
html_monitor_date	html日期	HTML 监测日期，如 2026-09-15。只核对页面日期文案
report_dir	测试报告目录	绝对路径。报告只写在这个目录下

批量

用户给 JSON 数组，或给 JSON 文件路径。没给地址、也没给 JSON，就停下来问。数组为空也停下来问。

每一项三个字段：

字段	用途
project_id	项目 id。必须等于该项 url 查询参数 project
html_url	该项历史 HTML，当作 html_url
url	该项监测页，当作 platform_url

platform_period、html_monitor_date、report_dir 仍由用户本次给出，整批共用。不要从示例 JSON 补这三个。

project_id 和 url 里的 project 不一致时，停下来问，不要改 URL 去凑。按数组顺序逐项做完 12 项。一项失败不跳过其余项。每项单独编号、单独报告。

用户给定的日期对应关系不是差异。不要因为一边是日期、一边是周次就判失败。

batchDate、公司、批次号、project 从本次 platform_url 和当次登录会话解析。不要写死批次号、公司号、手机号或密码，也不要把凭据写进报告。

板块对应

用户原文，按这个对照，不要改映射：

• 露出率：HTML「平均露出率」= 平台「指定露出词露出率」
• 前三率：HTML「平均前三率」= 平台「前三率」
• 正面提及率：HTML「平均正面提及率」= 平台「中正面率」
• HTML「各平台核心指标趋势」露出率 = 平台「指定露出词露出率 · 分平台」
• HTML「各平台核心指标趋势」前三率 = 平台「前三率 · 分平台」
• HTML「各平台核心指标趋势」正面提及率 = 平台「中正面率 · 分平台」
• HTML「行业露出率排行榜」= 平台「露出排行 · 各平台明细」
• HTML「AI 回答关键词」= 平台「AI 认知词云」
• HTML「AI 回答正面关键词」= 平台「AI 认知词云」下的正面词
• HTML「AI 回答负面关键词」= 平台「AI 认知词云」下的负面词
• HTML「信源内容类型分布」= 平台「TMC 信源分析」下的信源内容类型
• HTML「信源发布时间分布」= 平台「TMC 信源分析」下的信源发布时间
• HTML「媒体类型」= 平台「媒体类型」
• HTML「媒体名称」= 平台「媒体名称」
• HTML「关联信源」= 平台「该问题的引用信源榜」
• HTML 标题 = 平台信源标题
• HTML 信源 = 平台渠道
• HTML 占比这一列的对照口径 = 平台被引次数。不要把占比百分数和次数当成同一个画面字段

HTML「综合」= 平台「全平台」。这是约定，不算第 2 项失败。

平台选项：综合、DeepSeek、豆包、通义、元宝、文心、Kimi。接口值：ALL、deepseek、doubao、qwen、yuanbao、baidu_wenxin、kimi。

测试范围

12 项都要做。每一项标题写成 测试通过✅ 或 测试失败❌，不要只写相同或不同。

1. 确认两个 URL 能否打开，截图进报告。
2. 七个 AI 平台选项是否相同。HTML 里面综合 = 全平台，通义 = 通义千问，元宝 = 腾讯元宝，文心 = 百度文心
3. 各选项的露出率、前三率、正面率是否相同。
4. 各选项上，趋势露出率 / 前三率 / 正面提及率是否等于平台分平台三项。
5. HTML「行业露出率排行榜」= 平台「露出排行 · 各平台明细」。平台这一张表同时列出各选项，不要切换平台选项。只比各自 Top 10。三步都要做，任一步不同则该项测试失败❌。
   1. 综合的平均露出率 = 平台全平台列的平均露出率。
   2. HTML 综合排名品牌 Top 10 = 平台全平台排名品牌 Top 10。名次和品牌名都要相同，名称逐字相同。第 11 名及以后不比。
   3. 这 10 个品牌在 HTML 的 DeepSeek、豆包、通义、元宝、文心、Kimi 上的平均露出率，等于平台同一张表里对应列。列对应为通义=通义千问，元宝=腾讯元宝，文心=百度文心。未露出时 HTML 为空、平台为「-」，不算不同。差超过 0.05 算不同。
6. 正面关键词、负面关键词。词云不随 AI 平台切换，七个选项同一套。下面三组文案是约定，写法不同不算失败：
   1. HTML「AI 回答关键词」= 平台「AI 认知词云」
   2. HTML「AI 回答正面关键词」= 平台「正面词」
   3. HTML「未监测到负面词」= 平台「中正面率100%，暂无负面词」 正面词还要比图片素材：HTML 词云图画出来的词，和平台正面词图画出来的词，词条相同才算相同。不比词的大小、颜色和摆放位置。有负面词时比词条，不比空态文案。
7. 各选项的信源内容类型是否相同。
8. 各选项的信源发布时间是否相同。
9. 各选项的媒体类型：占比和展示名称，只取前 10。
10. 各选项的媒体名称：占比和展示名称，只取前 10。
11. 各选项的关联信源：标题、渠道、被引次数，只取前 30。不比序号。
12. 各选项的关联信源：标题内容，以及序号上展示的标题是否相同。只取前 30。

数据不同时给出平台和 HTML 的对比。每个平台都要输出：同名但百分比不同的名称、HTML 画面值、平台画面值。没有这种差异的平台写「画面上同名占比无差异」，不要省略该平台。露出率若同名百分比相同，写条数，不要把相同行展开成差异表。第 5 项只比 Top 10，名次或品牌名不同要展开，不能只写条数。第 11 名及以后不报。

差超过 0.05 个点才算不同。0.05 是百分点，不是相对误差。两边按 1 位小数比，最小能看出来的差别是 0.1。13.80% 和 13.8% 差是 0，判相同。

只在一边展示

不要写成两张互不对照的「仅 HTML / 仅平台」名单。改成对照表，写清原因。

• 同一条、只是名称写法不同、百分比相同：一行写 HTML 画面名、平台画面名、百分比。例如 HTML「车」、平台「车300」。第 5 项不适用这条例外，品牌名必须逐字相同。
• 一边因为 Top 10 或 Top 30 没印出来：写「前 10 之外，未印」或「前 30 之外，未印」，不要说成数值算错。第 5 项只比 Top 10，第 11 名及以后不报。
• HTML 不画「其他」，平台前 10 有「其他」：单独一张表写各平台的平台画面值。若没有把 HTML 的名称挤出前 10，写明没有「仅 HTML」的类型。
• 选项文案不同（通义 / 通义千问，元宝 / 腾讯元宝，文心 / 百度文心）：放进第 2 项对照表。综合 = 全平台不记失败。其余写法不同则第 2 项为测试失败❌。
• 平台多出来、且没有出现在本次对照画面里的字段，不报。

媒体类型、媒体名称只在前 10 条里判缺失。第 11 条及以后不报。

报告文件

目录不存在就创建。

项目 id 取本次该项 platform_url 的 project 参数，记为 project。批量时每一项各自取，不要共用上一项的 id。

在 report_dir 里找已有的 测试报告-N-{project}.md，只计本次这个 project。下一个编号是这些文件里最大 N 加 1。该项目还没有则从 1 开始。测试报告.md、测试报告-N.md 和其他项目 id 的文件不算本次编号。批量里各项互不影响编号。

写成 {report_dir}/测试报告-{id}-{project}.md。截图放在 {report_dir}/shots-{id}-{project}/，报告里用相对路径 shots-{id}-{project}/文件名。不要覆盖已有报告，不要写到 report_dir 以外。

文件开头先给结论：一致，或不完全一致。然后是 12 项结论表，每项一个结果：测试通过✅ 或 测试失败❌。

写完后在回复里给出报告的绝对路径。批量时按 JSON 顺序逐项给结论和绝对路径。对话里只保留结论和路径，同名差异表以该文件为准。文件里的日期、URL、保存目录用本次参数，不要留示例值。